Липецк
(4742) 702-222  
г. Липецк, пр-т Победы, д. 71
Наша компания является официальным представителем ведущих заводов России и поставляет продукцию по ценам производителя. Сотрудничая с нами Вы не переплачиваете за услуги посредничества. С нами выгодно”

НАШИ ТОВАРЫ

Тротуарная
плитка
• Завод Арбет Белгород
• Производитель г.Орел
• С дробеструйной обработкой
• Тротуарная плитка braer
• Варианты цветов
Кирпич ЖБК-1
Белгород
Каменные заборы
Беседки для
дачи
Уличные
урны
Садовые
мангалы
Ворота и
ограждения
Качели
кованые
 
 

Чем обработать стыки ламината после укладки


Какие средства применять для обработки ламината после настила

Ламинат относится к числу напольных покрытий, обладающих высокой степенью износостойкости. При этом его срок службы будет полностью зависеть от того, на сколько качественно за них осуществляется уход в процессе эксплуатации, а также какие приняты меры после его укладки для защиты всех соединительных элементов. В последнем случае может быть использовано несколько вариантов применяемых материалов и инструментов, с чем следует ознакомиться более детально.

Необходимость обработки

 

Обработка ламината после укладки необходима для повышения длительности эксплуатационного периода. Не смотря на то, что напольное покрытие относится к числу синтетических, он требует дополнительной обработки для повышения уровня защиты от влаги. Кроме этого еще один вариант – реставрация старых ламелей, которые много чего повидали на своем веку. Повреждения появляются при постоянной ходьбе по нему, а также при перетаскивании мебели с места на место.

Если вовремя обработать ламели специальными средствами и материалами, то не только не придется производить ремонт ламината, но и его срок службы будет значительно увеличен. К тому внутрь через швы и замковые соединения уже не попадет влага извне, которая способна нанести серьезный ущерб напольному покрытию.

Подготовительные работы

До того, как начать работы по обработке ламината после укладки, следует провести целый ряд подготовительных мероприятий, в том числе и приобрести необходимый материал для работы. К числу последних можно отнести:

  • Тканевый кусок, который не должен быть жестким.
  • Шпатель, имеющий основание из резины.
  • Респиратор для работ, способный защитить все лицо от возможного попадания специальных средств, с которыми придется работать.
  • Мягкая губка.
  • Перчатки, защищающие руки.

Вне зависимости от того, какая стоимость у ламината и какой производитель, все равно придется столкнуться с проблемой – очень уязвимые замковые соединения. Они нуждаются в аккуратном обращении не только в процессе сборки основания пола, но и после окончательной укладки.

Наибольшая плотность достигается в том случае, если они в процессе укладки обрабатываются специальным воском. Они будут плотно прилегать друг к другу, что дополнительно защитить и швы между ламелями. Существуют модели ламината, которые уже обработаны воском. При этом следует обращать внимание на то, что зачастую нерадивые продавцы стараются таким образом скрыть имеющиеся недостатки и повреждения ламелей.

После укладки ламината на основание пола, следует его тщательно пропылесосить, чтобы избавиться от возможного мусора и даже пыли. Это все в дальнейшем может с легкостью попасть в швы ламината, создавая угрозу для разрушения в процессе эксплуатации и появления постороннего звука, хруста.

Для работы может быть использовано большое количество средств, представленных в строительном магазине. На их выбор стоит обращать особое внимание, глядя на цветовые гаммы и способ применения. Не лишним будет предварительно проконсультироваться, чтобы не потратить деньги впустую.

Использование восковых составов

Каждый мастер скажет о том, что самые «опасные» места, подверженные изменениям в процессе эксплуатации – замковые соединения или, проще говоря, стыки между ламелями. В данные места легко попадает влага и другие раздражители ламината. Они могут попадать не только извне, но и со стороны бетонного пола в виде конденсата.

С данной проблемой сможет справиться жидкий воск. Стоит при этом лишь обращать внимание на то, что нанесение должно производиться лишь на сами замковые соединения, а не на сам ламинат. Можно выделить определенные задачи, с которыми может справиться восковой состав:

  1. Отсутствие скрипов во время эксплуатации при ходьбе.
  2. Увеличивается прочность замковых соединений, способствует уменьшению уровня деформации при нагрузках извне. Это может быть расположение мебели на самих ламелях, ее передвижение и т.д.
  3. Восковой состав отлично поможет при монтаже. Укладку ламината можно будет выполнить быстрее и качественнее.

Проще всего приобрести восковой состав и самостоятельно выполнить обработку ламелей. Готовый вариант ламината будет стоить гораздо больше, что не совсем хорошо будет при бюджетном исполнении. При этом сам материал лучше всего внимательно осматривать до покупки.

Стоит отметить, что сам ламинат ни в коем случае обрабатывать воском нельзя, так как это лишь повредит защитный слой напольного покрытия. Сами производители также этого не выполняют по указанной причине.

С восковыми составами следует работать внимательно и для этого существуют определенные правила. Все они обычно прописываются на упаковке из-под средства. Каждый состав при этом требует особых условий применения.

Для нанесения жидкого или пастообразного воска следует использовать обычную кисточку. Замок покрывается полностью за исключением наличия определенных участков с защитными элементами. При этом все работы лучше всего выполнить предварительно до укладки.

Полироль для ламината

После укладки ламината для повышения уровня защиты могут применяться полироли. Они также активно используются при обработке поверхности уже с течением определенного эксплуатационного периода для обновления. Они продаются не только в виде жидкого спрея, но и в твердом виде. При всем этом не надо тщательно втирать средство в поверхность.

При нанесении используется губка, которая выбрана на подготовительном этапе. Особых требований к ней не имеется. Полировать следует при помощи куска мягкой ткани. Нанесение производиться вдоль ламелей, чтобы в итоге получить однородный цвет, без образования разводов или пятен. Больше сил и времени придется потратить при нанесении твердых составов, которым может являться специальная мастика.

Самый простой вариант – использование эмульсий на водной основе. Они разбавляются в определенном количестве воды. После этого останется лишь промыть поверхность пола полученным раствором и наслаждаться красотой. Но эффект будет заметно ниже, чем при использовании полиролей и мастик. Их достаточно применять раза 2 в год.

Достоинства мастики

Если требуется действительно серьезная защита ламината после укладки, лучше всего использовать специальную мастику, имеющую дополнительно вкусовые добавки. Замковые соединения становятся более стойкими и приобретают лучшее качество. При выполнении всех действий по правилам, внутрь напольного покрытия не будет проникать влага и пыль. С мастикой можно достичь следующих целей:

  1. Гарантия защиты от влажности.
  2. Все элементы пола соединяются прочно и надежно.
  3. Не грозит напольному покрытию внешнее механическое воздействие.
  4. На самих ламелях не начнет накапливаться пыль.

Если известно, что на момент покупки материала он уже обработан специальными средствами для защиты, то следует отказаться от использования мастики. Повысить качество вряд ли удастся, но можно с легкостью повредить напольное покрытие.

При появлении различных дефектов на поверхности ламината в процессе эксплуатации, отлично поможет твердая мастика. Нанесение средства выполняется лишь на тот участок, который поврежден. По окончанию работ производиться тщательная полировка поверхности любыми подручными средствами (ворсистый кусок ткани). Могут оставаться остатки мастики на ламелях. В таком случае их убирают при помощи пластикового шпателя.

Особенности применения герметика

После укладки ламината, даже специалистами, могут появляться щели между ламелями. С целью избавления от такого дефекта обычно применяется специальный герметик, представленный в виде замазки. Его популярность с течением времени возрастает за счет проявляемых качеств, лучших, чем у ранее рассмотренных вариантов. Среди них:

  • Эластичность.
  • Долговечность.
  • Влагостойкость.
  • Совершенность.
  • Надежность.

В составе герметика имеется силикон, что проявляет некоторые из вышеописанных качеств. В процессе эксплуатации для данного средства не страшны повышенные температуры, а заделка швов и зазоров ламината выполняется на высшем уровне. Главное, выбрать тон герметика в тон с поверхностью ламината. В таком случае он останется невидимым и незаметным.

Способ применения затирки

В случае малейшего повреждения замковых соединений влага с легкостью попадает к нижним слоям, создавая угрозу для качества и долговечности напольного покрытия. Чтобы этого избежать применяются специальные затирки. Она отлично подходит для того, чтобы избавиться от сколов или появившихся дыр.

Затирка применяется чаще всего в тех помещениях, где есть угроза появления повышенной влаги – кухня, ванная, туалет, детские комнаты, сушилки и т.д. Стыки ламината должны быть защищены и там, где постоянно ходят люди, перемещаются громоздкие предметы, мебель.

Существует установленный порядок применения затирки, который включает последовательный ряд действий. Гель наносится на продольную и долевую стороны ламелей ламината по замкам. При этом сами ламели должны быть соединены до того, как затирка высохнет. Лишняя часть средства проступит наружу, что можно с легкостью удалить. Правда, все излишки удаляются по истечении 15 минут после нанесения.

После укладки ламината последовательность действий для нанесения затирки следующий:

  1. Стык ламелей очищается тщательным образом от пыли и грязи.
  2. Использовать малярный скотч, чтобы создать защитный слой на остальном участке ламели. Это позволит исключить ее повреждение.
  3. Наноситься затирка при помощи резинового шпателя. Им же производиться выравнивание поверхности.
  4. Используя сухую плотную ткань спустя 15-20 минут удаляется не только малярный скотч, но и все возможные участки с остатками средства для защиты.

Все вышеуказанные средства для защиты ламината после укладки позволят ему длительный период сохранять первоначальные свойства. Его надежность заметно увеличивается. В некоторых случаях специальные средства применяются для восстановления первозданного вида в процессе эксплуатации.

Статья написана специально для https://sdelalremont.ru.

Видео:

Видео:

Видео:

Видео:

Видео:

Как уложить ламинат

Если вы хотите уложить ламинат или паркет в своем доме, следуйте этому руководству от мастера-строителя Энди Стивенса о том, как уложить систему пола с сухой фиксацией с помощью шпунта и паза.

Не забудьте дать новому полу акклиматизироваться в комнате в течение 48 часов перед укладкой - в противном случае вы можете аннулировать гарантию.

Вам понадобятся:

  • Ламинат и подложка на ваш выбор
  • нож stanley
  • молоток
  • защитные перчатки
  • лом
  • сверло
  • рулетка
  • лента gaffa
  • уровень
  • зажим
  • циркулярная пила или ручная пила
  • сверло по дереву
  • тяговая планка
  • порог
  • опционально - отбортовка / отделка

Подготовка пола

  • Если вам нужно удалить существующий ковер, аккуратно разрежьте ковер и подложите ножом стэнли и подтяните края, затем откатите и снимите
  • С помощью лома или рычага снимите стержни захвата - убедитесь, что вы надели защитные перчатки для этого. трубопровод
  • Для крепления незакрепленных половиц сначала отметьте расположение балок, чтобы знать, где просверлить (избегая трубопроводов, которые вы определили на четвертом шаге).Если вы закрепляете старые половые доски, рекомендуется использовать пилотную коронку, чтобы предотвратить их раскалывание при использовании более крупного винта
  • Удалите все скобы, оставшиеся от подложки, и удалите или забейте все выступающие шляпки гвоздей заподлицо с половыми досками
  • Подметайте пол, чтобы обеспечить чистую поверхность без мусора

Подложка

  • Когда дело доходит до подложки, выберите лучшую подложку, которую ваш бюджет позволит предоставить вам наилучшие возможные звуко- и теплоизоляционные свойства
  • Для В больших помещениях положите подложку в направлении, противоположном половым доскам, оставив небольшой зазор примерно 12 мм.
  • С помощью клея или тканевой ленты скрепите края подложки вместе, убедившись, что края не перекрываются и не создают неровную поверхность

Укладка ламината

  • Когда дело доходит до вскрытия упаковки вашего нового напольного покрытия, либо срежьте края коробки. или откройте коробку руками, чтобы предотвратить случайное повреждение
  • Измерьте ширину комнаты и половиц, чтобы определить количество досок, которые вам понадобятся (оставив небольшой зазор 12 мм по краю)
  • Если в вашей комнате есть радиатор с подающей и обратной трубами, идущими в половицы, это хорошее место для укладки первой доски.Вам нужно будет сделать отверстие на стыке между двумя половицами, чтобы пропустить трубу. Уложив эти доски в первую очередь, вы можете обеспечить наиболее легкое место для разреза (следуйте инструкциям в видео выше, чтобы сделать разрез для профессионального вида).
  • Измерьте расстояние от конца уложенной доски (не включая язычок) к краю комнаты (минус 12-миллиметровый зазор) и соответственно отрежьте следующую доску. Это завершит ваш первый прогон.
  • Начните следующий прогон с обрезком от предыдущей доски, что обеспечит неравномерность стыков, а также снизит потери.
  • Вполне вероятно, что для финального прогона вам придется обрезать доску по размеру. Помещения не всегда идеально квадратные, поэтому убедитесь, что вы измерили ширину щели в различных точках и соответственно обрезали последние доски

Последние штрихи

  • После того, как пол уложен, вы можете покрыть расширительный зазор бортиком (это зазор также будет закрыт вашими плинтусами, если они были удалены или отсутствовали до того, как вы положили пол)
  • Когда дело доходит до дверного проема, вам нужно будет прикрепить соответствующий порог в зависимости от пола между двумя пространствами (например, ковровое покрытие-ламинат)
.

Как установить подложку и ламинат

ламинат
подложка
плинтус
колодка
гвоздодер
лобзик
торцовочная пила
молоток
рулетка
ограничитель пространства
тяга

1. Подложка имеет пластиковую полосу на одном конце, которая идет вдоль стены и вверх по стене, которая будет закрыта плинтусом, а на другом конце есть полоска клейкой ленты.Когда вы разворачиваете каждый рулон, прозрачный пластиковый конец ложится поверх конца с липкой лентой, и два белых куска поролона будут стыковаться друг с другом.

Совет: Убедитесь, что две белые стороны расположены как можно ближе, положите одну на другую и закрепите. Вот как вы узнаете, перевернута ли она - если лента перевернута, то она перевернута. Очень важно, чтобы подложка проходила в том же направлении, что и пол.

2. Проложите первый лист подложки рядом с самой длинной стеной в комнате. Проденьте пластиковую полосу на 4 дюйма вверх по стене.

.

Все, что вам нужно знать

Этапы судебного разбирательства - это особые этапы процесса возбуждения судебного иска. Некоторые этапы могут отличаться в зависимости от сложности юридического вопроса и момента, на котором проблема решена.

Каковы этапы судебного разбирательства?

На начальных этапах судебного разбирательства обе стороны, вовлеченные в ситуацию, требующую судебного иска, должны нанять опытного адвоката, который будет хорошо представлять их интересы и работать в их интересах.В идеале вы найдете адвоката, обладающего опытом в той области, с которой вы столкнулись. Один из лучших способов обеспечить хороший результат - это нанять хорошего юриста.

Как только вы найдете хорошего адвоката, вы встретитесь для первого собеседования с клиентом. Юрист задаст вопросы и постарается полностью разобраться в ситуации, с которой вы столкнулись. После тщательного собеседования юрист посоветует вам, как действовать, и расскажет обо всех возможных вариантах. Если вы хотите подать иск против другого, а адвокат считает, что у вас есть серьезное дело, вы можете нанять его и начать судебный процесс.

Основные этапы судебного разбирательства:

  • Расследование
  • Судебные дела
  • Открытие
  • Досудебное производство
  • Пробная
  • Поселок
  • Апелляция

Расследование

Любые дела в гражданском судопроизводстве начинаются со стадии расследования. Может быть задействован частный детектив. Ваш адвокат возьмет на себя эту часть процесса. Они решат, на что обратить внимание и как получить необходимые доказательства.Основная цель этой части процесса - найти подтверждающие доказательства вашей стороны аргумента. Это может включать в себя такие вещи, как судебно-медицинские доказательства, медицинские записи и неформальные допросы свидетелей.

Судебные дела

Обе стороны, участвующие в судебном процессе, должны подавать состязательные бумаги. Состязания - это исходные документы, которые объясняют основные аргументы любой стороны юридического вопроса. Сюда входят две части: жалоба и ответ.

В жалобе истец подает официальную жалобу в суд, которая будет доставлена ​​ответчику.В нем будут описаны проступки ответчика и то, за что, в частности, истец возлагает на них ответственность. Когда жалоба доставляется ответчику, это называется судебным разбирательством или «вручением».

После подачи жалобы ответчик имеет возможность официально ответить. Они могут запросить дополнительные разъяснения по вопросу или исправления неверных утверждений или юридических договоренностей. Ответчик может даже потребовать, чтобы суд полностью отклонил иск, если он твердо убежден в его необоснованности.

Открытие

Процесс раскрытия информации - это момент в судебном процессе, когда каждая из вовлеченных сторон пытается «узнать» как можно больше о деле. Это включало правовые исследования, изучение документов, опрос свидетелей и многое другое. Обнаружение обычно является самой длинной частью дела и обычно продолжается до самого начала судебного разбирательства. Основные элементы открытия:

  • Выпадения
  • Получение свидетелей (очевидцев, экспертов и свидетелей)
  • Движение

Предварительное испытание

Досудебная стадия состоит из встреч и переговоров между адвокатами обеих сторон дела.Во многих случаях урегулирование фактически будет достигнуто в течение этого досудебного периода.

Пробная

Как только начинается судебное разбирательство, каждая из сторон обсуждает свою позицию в суде. Это может быть просто судья (судебный процесс) или присяжные (суд присяжных). Перед судом и истец, и ответчик представляют судье записки. В этих документах излагаются аргументы, которые они будут выдвигать, и доказательства, которые будут использованы.

Во время судебного разбирательства будут выполнены следующие действия:

  • Voir dire (при выборе жюри)
  • Вступительные заявления
  • Доводы, включая допрос свидетелей и введение доказательств
  • Заключительные аргументы
  • Вердикт (судья или присяжных)

Поселок

Мировое соглашение является окончательным исходом дела.В гражданских делах это обычно денежная сумма, которую проигравшая сторона выплачивает выигравшей стороне. После того, как судья выносит окончательное решение, все выплаты причитаются победившей стороне. Однако могут возникнуть некоторые проблемы с получением этого урегулирования, во время которых выигравшая сторона может добиваться взыскания или исполнения того, что ей причитается.

Апелляция

Если какая-либо сторона дела недовольна результатом судебного разбирательства, она имеет право подать апелляцию. У любой из сторон обычно есть 14 дней после даты принятия решения для подачи апелляции.Решение будет передано в суд вышестоящей инстанции, и аргументы будут представлены вместе с записью доказательств в апелляционный суд. В таком случае апелляционный суд обычно просто ищет юридические ошибки, которые могут изменить исход.

Если вам нужна помощь на этапах судебного разбирательства, вы можете опубликовать свою юридическую потребность на торговой площадке UpCounsel. UpCounsel принимает на свой сайт только 5% лучших юристов. Юристы UpCounsel являются выпускниками юридических школ, таких как Гарвардское право и Йельское право, и имеют в среднем 14 лет юридического опыта, включая работу с такими компаниями, как Google, Menlo Ventures и Airbnb, или от их имени.

.

В 10 раз более быстрый параллельный Python без многопроцессорной обработки Python | Роберт Нишихара

Более быстрый Python без реструктуризации кода

Хотя многопроцессорная библиотека Python успешно использовалась для широкого круга приложений, в этом сообщении блога мы показываем, что она не подходит для нескольких важных классов приложений, включая обработку числовых данных, вычисление с сохранением состояния и вычисление с дорогостоящей инициализацией. Есть две основные причины:

  • Неэффективная обработка числовых данных.
  • Отсутствие абстракций для вычислений с отслеживанием состояния (т.е. невозможность совместного использования переменных между отдельными «задачами»).

Ray - это быстрая и простая среда для создания и запуска распределенных приложений , которые решают эти проблемы. Для ознакомления с некоторыми из основных концепций см. Это сообщение в блоге. Ray использует Apache Arrow для эффективной обработки данных и предоставляет абстракции задач и акторов для распределенных вычислений.

В этом сообщении в блоге проводится сравнительный анализ трех рабочих нагрузок, которые трудно выразить с помощью многопроцессорной обработки Python, и сравнивается Ray, многопроцессорность Python и последовательный код Python. Обратите внимание, что важно всегда сравнивать с оптимизированным однопоточным кодом.

В этих тестах Ray - 10–30x быстрее, чем последовательный Python, 5–25x быстрее, чем многопроцессорность, и 5–15x быстрее, чем быстрее из этих двух на большой машине.

На машине с 48 физическими ядрами Ray на 9x быстрее многопроцессорного Python и 28x быстрее, чем однопоточный Python. Отображаются планки ошибок, но в некоторых случаях они слишком малы, чтобы их можно было увидеть. Код для воспроизведения этих чисел доступен ниже. Рабочая нагрузка масштабируется по количеству ядер, поэтому больше работы выполняется на большем количестве ядер (вот почему последовательный Python занимает больше времени на большем количестве ядер).

Тесты выполнялись на EC2 с использованием типов инстансов m5 (m5.large для 1 физического ядра и m5.24xlarge для 48 физических ядер). Код для запуска всех тестов доступен здесь. Сокращенные фрагменты включены в этот пост. Основные отличия заключаются в том, что полные тесты включают 1) код синхронизации и печати, 2) код для разогрева хранилища объектов Ray и 3) код для адаптации теста к небольшим машинам.

Многие рабочие нагрузки машинного обучения, научных вычислений и анализа данных интенсивно используют большие массивы данных. Например, массив может представлять большое изображение или набор данных, и приложение может пожелать, чтобы несколько задач анализировали изображение.Эффективная обработка числовых данных имеет решающее значение.

Каждый проход через цикл for ниже занимает 0,84 с, с Ray, 7,5 с, с многопроцессорной обработкой Python и 24 с, с последовательным Python (на 48 физических ядрах). Этот разрыв в производительности объясняет, почему можно создавать библиотеки, подобные Modin, поверх Ray, но не поверх других библиотек.

Код с Рэем выглядит следующим образом.

Код для примера обработки изображения игрушки с использованием Ray.

По телефону ray.put (image) , большой массив хранится в общей памяти и может быть доступен всем рабочим процессам без создания копий. Это работает не только с массивами, но и с объектами, которые содержат массивы (например, списки массивов).

Когда рабочие выполняют задачу f , результаты снова сохраняются в общей памяти. Затем, когда сценарий вызывает ray.get ([...]) , он создает множество массивов, поддерживаемых общей памятью, без необходимости десериализации или копирования значений.

Эти оптимизации стали возможными благодаря использованию Рэем Apache Arrow в качестве базового формата данных и формата сериализации, а также хранилища объектов общей памяти Plasma.

В многопроцессорном Python код выглядит следующим образом.

Код для примера обработки игрушечного изображения с использованием многопроцессорной обработки.

Разница в том, что многопроцессорность Python использует pickle для сериализации больших объектов при их передаче между процессами. Этот подход требует, чтобы каждый процесс создавал свою собственную копию данных, что увеличивает использование памяти, а также накладные расходы на дорогостоящую десериализацию, чего Рэй избегает, используя макет данных Apache Arrow для сериализации с нулевым копированием вместе с хранилищем Plasma.

Рабочие нагрузки, которые требуют существенного «состояния» для разделения между множеством небольших рабочих единиц, являются еще одной категорией рабочих нагрузок, которые создают проблему для многопроцессорной обработки Python. Этот шаблон очень распространен, и я проиллюстрирую его на примере игрушечного приложения для обработки потокового видео.

На машине с 48 физическими ядрами Ray на 6x быстрее, чем многопроцессорный Python, и 17x быстрее, чем однопоточный Python. Многопроцессорность Python не превосходит однопоточный Python менее чем на 24 ядрах.Рабочая нагрузка масштабируется по количеству ядер, поэтому больше работы выполняется на большем количестве ядер (вот почему последовательный Python занимает больше времени на большем количестве ядер).

State часто инкапсулируется в классы Python, а Ray предоставляет абстракцию актора, так что классы могут использоваться в параллельной и распределенной настройке. Напротив, многопроцессорность Python не обеспечивает естественного способа распараллеливания классов Python, и поэтому пользователю часто требуется передавать соответствующее состояние между вызовами map . Эту стратегию может быть сложно реализовать на практике (многие переменные Python нелегко сериализовать), и она может быть медленной, когда она действительно работает.

Ниже приведен игрушечный пример, в котором используются параллельные задачи для обработки одного документа за раз, извлечения префиксов каждого слова и возврата наиболее распространенных префиксов в конце. Счетчики префиксов хранятся в состоянии актора и изменяются различными задачами.

В этом примере используются 3,2 с с Ray, 21 с с многопроцессорной обработкой Python и 54 с с последовательным Python (на 48 физических ядрах).

Версия Ray выглядит следующим образом.

Код для примера обработки игрушечного потока с использованием Ray.

Ray хорошо работает здесь, потому что абстракции Ray подходят для решения поставленной задачи. Этому приложению необходим способ инкапсуляции и изменения состояния в распределенной настройке, и действующие лица соответствуют всем требованиям.

Многопроцессорная версия выглядит следующим образом.

Код для примера обработки игрушечного потока с использованием многопроцессорной обработки.

Проблема здесь в том, что pool.map выполняет функции без сохранения состояния, что означает, что любые переменные, созданные в одном вызове pool.map , которые вы хотите использовать в другом пуле .Вызов map должен быть возвращен из первого вызова и передан во второй вызов. Для небольших объектов этот подход приемлем, но когда требуется совместное использование больших промежуточных результатов, стоимость их передачи непомерно высока (обратите внимание, что это было бы неверно, если бы переменные совместно использовались между потоками, но потому что они общие для всех границ процесса, переменные должны быть сериализованы в строку байтов с использованием библиотеки, такой как pickle).

Так как многопроцессорная версия должна передавать так много состояний, она выглядит крайне неудобной и, в конце концов, обеспечивает лишь небольшое ускорение по сравнению с последовательным Python.На самом деле вы не стали бы писать такой код, потому что вы просто не использовали бы многопроцессорность Python для потоковой обработки. Вместо этого вы, вероятно, использовали бы специальный фреймворк для потоковой обработки. Этот пример показывает, что Ray хорошо подходит для создания такого фреймворка или приложения.

Одно предостережение заключается в том, что существует множество способов использования многопроцессорной обработки Python. В этом примере мы сравниваем с Pool.map , потому что он дает наиболее близкое сравнение API. В этом примере должно быть возможно достичь лучшей производительности, запустив отдельные процессы и установив между ними несколько многопроцессорных очередей, однако это приводит к сложной и неустойчивой конструкции.

В отличие от предыдущего примера, многие параллельные вычисления не обязательно требуют разделения промежуточных вычислений между задачами, но все равно получают от этого пользу. Даже вычисления без сохранения состояния могут выиграть от совместного использования состояния, когда инициализация состояния требует больших затрат.

Ниже приведен пример, в котором мы хотим загрузить сохраненную нейронную сеть с диска и использовать ее для параллельной классификации группы изображений.

На машине с 48 физическими ядрами Ray на 25x быстрее, чем многопроцессорный Python, и 13x быстрее, чем однопоточный Python.В этом примере многопроцессорность Python не превосходит однопоточный Python. Отображаются планки ошибок, но в некоторых случаях они слишком малы, чтобы их можно было увидеть. Рабочая нагрузка масштабируется по количеству ядер, поэтому больше работы выполняется на большем количестве ядер. В этом тесте «последовательный» код Python фактически использует несколько потоков через TensorFlow. Изменчивость многопроцессорного кода Python возникает из-за изменчивости многократной загрузки модели с диска, в которой другие подходы не нуждаются.

В этом примере используются 5s с Ray, 126s с многопроцессорностью Python и 64s с последовательным Python (на 48 физических ядрах).В этом случае последовательная версия Python использует много ядер (через TensorFlow) для распараллеливания вычислений, поэтому на самом деле она не является однопоточной.

Предположим, мы изначально создали модель, выполнив следующие действия.

Код для сохранения модели нейронной сети на диск.

Теперь мы хотим загрузить модель и использовать ее для классификации группы изображений. Мы делаем это партиями, потому что в приложении не все изображения могут быть доступны одновременно, и может потребоваться выполнить классификацию изображений параллельно с загрузкой данных.

Версия Ray выглядит следующим образом.

Код для примера классификации игрушек с использованием Ray.

Загрузка модели происходит достаточно медленно, поэтому нам нужно сделать это только один раз. Версия Ray амортизирует эту стоимость, загружая модель один раз в конструктор актера. Если модель нужно разместить на GPU, то инициализация будет еще дороже.

Многопроцессорная версия работает медленнее, потому что ей необходимо перезагружать модель при каждом вызове карты, поскольку предполагается, что отображаемые функции не имеют состояния.

Многопроцессорная версия выглядит следующим образом. Обратите внимание, что в некоторых случаях этого можно добиться, используя аргумент инициализатора для многопроцессорной обработки . Пул . Однако это ограничено настройкой, при которой инициализация одинакова для каждого процесса и не позволяет различным процессам выполнять разные функции настройки (например, загружать разные модели нейронной сети), а также не позволяет выполнять разные задачи. быть ориентированными на разных работников.

Код для примера классификации игрушек с использованием многопроцессорной обработки.

Во всех этих примерах мы видели, что производительность Ray зависит не только от оптимизации производительности, но и от наличия абстракций, подходящих для текущих задач. Вычисления с сохранением состояния важны для многих приложений, и принуждение вычислений с сохранением состояния к абстракциям без сохранения состояния обходится дорого.

Перед запуском этих тестов вам необходимо установить следующее.

 pip install numpy psutil ray scipy tensorflow 

Затем все приведенные выше числа можно воспроизвести, запустив эти сценарии.

Если у вас возникли проблемы с установкой psutil , попробуйте использовать Anaconda Python.

Исходные тесты выполнялись на EC2 с использованием типов инстансов m5 (m5.large для 1 физического ядра и m5.24xlarge для 48 физических ядер).

Чтобы запустить экземпляр на AWS или GCP с правильной конфигурацией, вы можете использовать средство автомасштабирования Ray и выполнить следующую команду.

 ray up config.yaml 

Здесь представлен пример config.yaml (для запуска m5.4xlarge экземпляр).

Хотя это сообщение в блоге посвящено тестам между многопроцессорностью Ray и Python, сравнение яблок с яблоками является сложной задачей, поскольку эти библиотеки не очень похожи. Отличия заключаются в следующем.

  • Ray разработан для обеспечения масштабируемости и может запускать один и тот же код как на портативном компьютере, так и в кластере (многопроцессорность выполняется только на одной машине).
  • Рабочие нагрузки Ray автоматически восстанавливаются после сбоев машин и процессов.
  • Ray разработан независимо от языка и имеет предварительную поддержку Java.

Более соответствующие ссылки находятся ниже.

Чтобы узнать больше о том, как компании используют Ray для масштабирования и ускорения своих приложений Python в производстве, присоединяйтесь на предстоящем (бесплатном) Ray Summit!

.

Смотрите также

 
Содержание, карта. 2003-2019 Все права защищены